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                    學校                
    
                
    
                    學校一般占地面積較大、單體建筑多，用途功能復雜，為了保障學校的正常運作，不同的建筑通常有不同類型的機電設備或空調、照明設備                
    
            
    
        
    
    
    
        
    
    



    
    
    
        
    
    

    

    
    
        
    
            
    
                
                    
                        
                    
                    首頁
                
                
                解決方案
                
                學校解決方案
            
    
        
    
    
    

    
    
        
    
            
    
                
    
                    
    
                        
    
                            
    學校解決方案
    
                        
    
                        
    
                            
    　　學校一般占地面積較大、單體建筑多，用途功能復雜，為了保障學校的正常運作，不同的建筑通常有不同類型的機電設備或空調、照明設備等，主要組成及用途如右圖：
    

    　　格瑞特以建筑設備管理系統為基礎，以節(jié)能減碳為目標，打造節(jié)約型校園，主要圍繞不同功能的建筑及設備屬性，進行深度場景管理。如圖：                             
    學校解決方案
    
                        
    
                    
    
                
    
                
                
                
            
    
        
    
    
    

    
    
        
    
            
    
                
    主要場景有：
    
            
    
            
    
                                
    
                                        
    
                                            
    
                    
    
                        教學樓結合課程表及存在傳感器、在滿足教學需求的條件下，精準控制環(huán)境溫度和空調使用時間，降低需求側空調負荷20%以上，結合課程表和存在傳感器精準控制照明設備的使用，減少亮燈時間40%以上；
                    
    
                                    
    
                                
    
                                        
    
                                            
    
                    
    
                        食堂結合后廚、堂食區(qū)域不同的開放時間和氣候條件對空調機組風機盤管溫濕度、照明照度梯度精準控制，降低負荷20%以上，對熱泵機組及循環(huán)水泵基于AI的優(yōu)化控制降低負荷10%以上；
                    
    
                                    
    
                                
    
                                        
    
                                            
    
                    
    
                        圖文中心結合開放時間、圍護結構特點，對空調機組、風機盤管溫濕度、照明照度進行分區(qū)自動設置自動調節(jié)，對冷水機組冷卻塔基于AI的智能節(jié)能控制，負荷下降25%左右；
                    
    
                                    
    
                                
    
                                        
    
                                            
    
                    
    
                        體育場館結合課程表及比賽活動、優(yōu)化控制空調溫度及照明的開關、照度等，降低負荷25%以上；
                    
    
                                    
    
                                
    
                                        
    
                                            
    
                    
    
                        宿舍結合日出日落的對公區(qū)照明進行時序控制，公區(qū)年亮燈時間減少45%，生活熱水系統采用AI模型對需求預判，自適應控制熱水箱和供水溫度，在確保舒適度的同時，負荷下降30%；
                    
    
                                    
    
                                
    
                                        
    
                                            
    
                    
    
                        其他體育場、停車場等基于AI模型對運動、有無人車智能調節(jié)燈的開關數量或照度，相關回路減少亮燈時間80%；
                    
    
                                    
    
                                
    
                                        
    
                                            
    
                    
    
                        系統在有效節(jié)能的同時，可積累大量的策略、運行數據為用戶減碳和節(jié)能、及科研教學提供數據支撐。
                    
    
                                    
    
                                
    
                                        
    
                        本系統已在　上海海事大學、東北林業(yè)大學、上海復旦大學數學院　等多個學校項目成功應用。
                    
    
                                    
    
                            
    
        
    
    
    
    
    
        
        
    
            
    
                
            
    
        
    
    
    




    


    
    
        
    
            
                
                    
                
                
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                    021-63023636                
            
    
        
    
        
    
            
    
        
    
        
    
            
                
                    
                
            
            
    
        
    

    
    



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